CDFP Certified Demand Planning and Forecasting Professional

Apresentação

Aprimore suas habilidades em planejamento de demanda e cálculo de forecast, dominando métodos quantitativos avançados como Holt-Winters, damped trends e índices sazonais. Aplique esses conceitos ao caso real de sua empresa, criando um dashboard especializado para otimizar indicadores cruciais, como Forecast Accuracy, MAD (Mean Absolute Deviation), MAPE (Mean Absolute Percentage of Error), WMAPE, TS (Tracking Signal) e Bias. Este curso oferece uma compreensão aprofundada das práticas adotadas no mercado. Adquira habilidades que agregam valor tanto para empresas quanto para profissionais, capacitando-os a tomar decisões estratégicas informadas. Este é o diferencial que impulsionará seu sucesso e expertise no cenário de planejamento de demanda.

DEMAND PLANNING (CDFP) + S&OP
Recomendamos fazer o combo Demand Planning + S&OP, visto que o conteúdo de demanda é pré-requisito para o S&OP.

Certificado

Certified Demand Planning and Forecasting Professional

Conteúdo

1. Cálculo das métricas
1.1. Cálculo FE Forecast Error
1.2. Cálculo PE Percentage of Error
1.3. Cálculo RSFE (CSFE)
1.4. Cálculo AD Absolute Deviation
1.5. Cálculo MAD Mean Absolute Deviation
1.6. Cálculo APE Absolute Percentage of Error
1.7. Cálculo MAPE Mean Absolute Percentage of Error
1.8. Cálculo WMAPE
1.9. Cálculo MMAD Moving MAD
1.10. Cálculo MMAPE Moving MAPE
1.11. Cálculo TS Tracking Signal
1.12. Cálculo Bias
1.13. Cálculo MFE
1.14. Cálculo MSE
1.15. Cálculo FA Forecast Accuracy
1.16. Dashboard e métricas de forecast

2. Cálculo modelos quantitativos
2.1. Naïve forecasting
2.2. Cálculo média móvel simples (MAF)
2.3. Cálculo média móvel ponderada (WMAF)
2.4. Cálculo suavização exponencial
2.4.1. Cálculo suavização exponencial simples
2.4.2. Cálculo suavização exponencial dupla (Holt´s model)
2.4.3. Cálculo suavização exponencial tripla (Holt-Winter’s model)
2.4.4. Cálculo Holt-Winter´s aditivo e multiplicativo
2.4.5. Algoritmo de cálculo para simple, double e triple exponential smoothing
2.4.6. Simulação dos coeficientes alpha, beta, gama, phi (∝, β, γ, Φ)
2.4.7. Aplicação dos algoritmos MAF, WMAF, MMAF, SES, Holt´s Model, Damped Trend e Holt-Winters.
2.4.8. Uso do solver no Excel para otimização
2.5. Cálculo damped trends
2.6. Cálculo regressão
2.6.1. Regressão simples
2.6.2. Regressão múltipla
2.6.3. Cálculo trend line
2.6.4. Cálculo projeção de tendências
2.7. Cálculo decomposição
2.7.1. Cálculo índice sazonal
2.8. Cálculo pyramid forecasting
2.9. Focus forecasting
2.10. Croston’s model
2.11. Box-Jenkins
2.12. Conceito de redes neurais e inteligência artificial

3. Outliers
3.1. Identificação e tratamento de outliers
3.2. Análise de impacto dos outliers
3.3. Estratégias de mitigação de outliers
3.4. Data Cleasing

4. Waterfall Analysis
4.1. Estrutura e metodologia da análise de waterfall
4.2. Aplicação prática de como conduzir uma análise de waterfall
4.3. Insights e tomada de decisão

5. Elaboração de cenários
5.1. Best case, most likely, worst case
5.2. Identificação e avaliação de variáveis-chave: influenciadores nos cenários
5.3. Estratégias adaptativas: preparando-se para diferentes desfechos e ajustando o planejamento da demanda

6. Forecast Management System
6.1. Forecast estatístico, colaboração entre áreas
6.2. Implementação e integração do sistema de gestão de previsões
6.3. Monitoramento, controle e ajuste contínuo: garantindo a precisão do forecast ao longo do tempo

7. Técnicas qualitativas
7.1. Força de vendas
7.2. Pesquisa de mercado
7.3. Painel de consenso
7.4. Juri de executivos
7.5. Analogia histórica
7.6. Método Delphi

8. FMS Forecast Management System
8.1. Forecast estatístico
8.2. Forecast colaborativo e consenso
8.3. Forecast design
8.4. Cálculo análise waterfall
8.5. Promoções, canibalização, ciclo de vida e shelf life
8.6. Outliers
8.7. Consideração para novos produtos

9. CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment
9.1. Princípios e pilares do CPFR
9.2. Implementação efetiva: colaboração entre parceiros de supply chain
9.3. Monitoramento e avaliação de desempenho: estabelecendo métricas para medir o sucesso da implementação do CPFR e ajustando estratégias conforme necessário.

10. Plano de demanda
10.1. Elaboração
10.2. Enriquecimento e buildng blocks
10.3. Publicação do plano de demanda

11. Demand management
11.1. Estratégias de gestão de demanda: push vs. pull
11.2. Demand sensing: utilizando dados em tempo real para compreender e reagir às flutuações da demanda.
11.3. Demand shaping: influenciando a demanda de forma proativa

12. Fulfillment
12.1. Processos de atendimento de pedidos: da recebimento à entrega
12.2. Otimização do processo de fulfillment
12.3. Eliminando rupturas e excessos

13. Melhoria contínua
13.1. Ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act) na gestão da demanda
13.2. Uso de métricas e indicadores para avaliação de desempenho
13.3. Feedback e adaptação: integrando aprendizados para aprimorar processos

14. Apresentação de projeto: dashboard demanda

O que está incluso

  • Manual do participante
  • Certificado de participação
  • Apostila em pdf

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